हे Suikou AI ब्लॉगवरील पहिले पोस्ट आहे. हे MDX सामग्री पाइपलाइन शेवट-ते-शेवट रेंडर होते हे सत्यापित करण्यासाठी अस्तित्वात आहे — frontmatter पार्सिंग, विषयसूची, वाचन-वेळ अनुमान, आणि Article JSON-LD सर्व या एकाच फाइलमधून चालतात.
Suikou AI का
बहुतेक AI ह्युमनायझर इंग्रजीसाठी बनवले होते. जेव्हा आपण त्यांच्यामध्ये जपानी शैक्षणिक
मसुदा पेस्ट करता, तेव्हा आपल्याला इंग्रजी-आकाराचे जपानी परत मिळते: एकसुरी वाक्य
समाप्ती, तुटलेले は / が पर्यायक्रम, यंत्र असे ओरडणारे कांजी-गुणोत्तर. आम्ही
Suikou AI बनवले कारण जपानीची आकृतिशास्त्र ह्युमनायझरला एक काम देते जे
इंग्रजी-बहुसंख्य कॉर्पोरावर प्रशिक्षित LLM वारंवार चुकवतात — आणि कारण जपानीमध्ये
ते काम चांगले करणे कोरियन आणि पारंपारिक चिनीमध्ये समान काम आहे, जिथे
समान अंतर अस्तित्वात आहे.
पाइपलाइन कसे काम करते
- तीन समांतर पुनर्लेखन DeepSeek-Chat द्वारे 0.6 / 0.8 / 1.0 तापमानावर.
- AI-संभाव्यता गुणांकन Qwen-72B (OpenRouter द्वारे) सह प्रत्येक उमेदवाराचे जपानी-आकृतिशास्त्र-जागरूक नियमावलीअंतर्गत.
- सर्वात कमी-AI-स्कोर उमेदवार जिंकतो. Pro वापरकर्ते
claude-3.5-haiku द्वारे
[CITE:1]शैली उद्धरण मार्कर जपणारा द्वितीय-पास शैक्षणिक पॉलिश निवडू शकतात.
पुढे काय आहे
हा ब्लॉग अभियांत्रिकी तडजोड (DeepSeek का GPT-4 नाही, शोधकासाठी Qwen-72B का, पॉलिश पासमध्ये उद्धरण वाहून जाणे कसे शोधायचे) आणि ऑपरेटिंग तडजोड (एक-व्यक्ती dev, हिडन HK घटक, आम्ही अद्याप टीम योजना का करत नाही) दस्तावेजीकरण करेल. जर आपल्याला Suikou AI उपयुक्त आढळला, तर सर्वात चांगली गोष्ट म्हणजे दुसऱ्या पदव्युत्तर विद्यार्थ्याला सांगा.
— Ryota