এটি Suikou AI ব্লগের প্রথম পোস্ট। এটি যাচাই করতে বিদ্যমান যে MDX কন্টেন্ট পাইপলাইন এন্ড-টু-এন্ড রেন্ডার করে — ফ্রন্টম্যাটার পার্সিং, সূচিপত্র, পাঠ-সময় অনুমান এবং Article JSON-LD সবই এই একটি ফাইল থেকে চলে।
কেন Suikou AI
বেশিরভাগ AI হিউম্যানাইজার ইংরেজির জন্য তৈরি হয়েছিল। যখন আপনি একটি জাপানি একাডেমিক
খসড়া সেগুলিতে পেস্ট করেন, আপনি ফেরত পান ইংরেজি-আকৃতির জাপানি: একঘেয়ে বাক্যের শেষ,
ভাঙা は / が পর্যায়ক্রম, কাঞ্জি-অনুপাত যা মেশিনের কথা চিৎকার করে। আমরা Suikou AI তৈরি করেছি
কারণ জাপানির রূপতত্ত্ব হিউম্যানাইজারদের এমন একটি কাজ দেয় যা ইংরেজি-সংখ্যাগরিষ্ঠ কর্পোরায়
প্রশিক্ষিত LLMগুলি বারবার নষ্ট করে — এবং কারণ জাপানিতে সেই কাজটি ভালোভাবে করা কোরিয়ান এবং
ট্র্যাডিশনাল চাইনিজে একই কাজ, যেখানে একই ফাঁক বিদ্যমান।
পাইপলাইন কীভাবে কাজ করে
- তিনটি সমান্তরাল পুনর্লিখন DeepSeek-Chat-এর মাধ্যমে ০.৬ / ০.৮ / ১.০ তাপমাত্রায়।
- AI-সম্ভাবনা স্কোরিং Qwen-72B (OpenRouter-এর মাধ্যমে) দিয়ে প্রতিটি প্রার্থীর একটি জাপানি-রূপতত্ত্ব-সচেতন রুব্রিকের অধীনে।
- সর্বনিম্ন-AI-স্কোর প্রার্থী জেতে। প্রো ব্যবহারকারীরা একটি
দ্বিতীয়-পাস একাডেমিক পালিশ claude-3.5-haiku-এর মাধ্যমে অপ্ট ইন করতে পারেন যা
[CITE:1]স্টাইল উদ্ধৃতি মার্কার সংরক্ষণ করে।
পরবর্তী কী আছে
এই ব্লগ ইঞ্জিনিয়ারিং ট্রেডঅফগুলি নথিভুক্ত করবে (কেন DeepSeek GPT-4 নয়, কেন ডিটেক্টরের জন্য Qwen-72B, একটি পালিশ পাসে উদ্ধৃতি ড্রিফট কীভাবে শনাক্ত করতে হয়) এবং অপারেটিং ট্রেডঅফগুলি (এক-ব্যক্তি ডেভ, লুকানো HK সত্তা, কেন আমরা এখনো টিম প্ল্যান করি না)। যদি আপনি Suikou AI দরকারী মনে করেন, সবচেয়ে ভালো জিনিস যা আপনি করতে পারেন তা হলো আরেকজন স্নাতক শিক্ষার্থীকে বলুন।
— Ryota
